标准的训练步骤通常包括以下几个方面：

1. 数据收集：收集与文章主题相关的资料、消息和数据。这可以通过阅读相关文献、调查报告、采访专家、查阅数据库等方式进行。

2. 数据筛选：对收集到的数据进行筛选，选择与文章主题紧密相关的数据。排除不相关或重复的数据，确保文章的准确性和可靠性。

3. 数据整理：对筛选后的数据进行整理和归类。将数据按照一定的逻辑顺序进行组织，以便于后续的分析和撰写。

4. 数据分析：对整理后的数据进行分析和解读。利用统计方法、图表分析等手段，揭示数据之间的关联和趋势，提取有用的信息和结论。

5. 文章结构设计：根据数据分析的结果，设计文章的结构和内容安排。确定文章的主题、段落的顺序和逻辑关系等，确保文章的条理清晰和逻辑严密。

6. 文章撰写：根据文章结构设计的框架，进行文章的撰写。使用清晰简洁的语言表达，确保文章的可读性和易理解性。

7. 数据验证：在撰写过程中，对使用的数据进行验证和核实。确保数据的准确性和可信度，避免使用错误或虚假的数据。

8. 文章修改：对撰写完成的文章进行反复修改和润色。检查文章的语法、拼写和逻辑错误，确保文章的质量和准确性。

综上所述，标准的训练步骤对于文章的质量和准确性非常重要。通过系统的数据收集、筛选、整理和分析，以及合理的文章结构设计和撰写，可以确保文章内容紧密相关，并且具备可靠的资料、消息和数据支持。