在 CIO.com 上看到一篇文章，10 top priorities for CIOs in 2025。

这篇文章列出了 2025 年资讯长的 10 大优先任务，涵盖了数位转型、AI 应用与网路安全等关键领域。

这 10 个重要任务如下，标题是原文章，内文则是我个人些许看法。

1. Shift AI experimentation to real-world value

目前想到透过 AI 提升公司价值

  • 减少成本：如果只是人力或营运成本转移到 AI 成本，整体来看公司的成本差异不大，对公司的价值是否有提升呢？
  • 增加营收：带来的营收是不是能够超过 AI 的成本？增加了营收，但是 AI 成本支出远大于营收，那是否要採用呢？

具体的行爲

  • 量化目标：设定明确的目标，例如成本降低 10% 或是营收增加 10%。
  • 事前调查：参考其他成功案例对于评估会很有帮助。

2. Become reinvention-ready

思考 reinvention-ready 这个词代表的可能是几个方面：

  • 人才：团队成员是否能跟上？透过教育训练？或找寻其他相关专业人员。
  • 工具：有无新的替代方案？提升效率或是降低成本。
  • 制度：流程上是不是要调整？制度改变需要时间适应，能不能小幅度试验调整？

3. Update your IT operating model to mesh with business needs

这个我想应该算在第 2 点的一部分。

4. Take advantage of agentic AI

这比较像是第 1 点的应用，如果要实践，还是要考虑我所提出的两个层面的问题。

5. Align AI with business plans for maximum ROI

这像是我在第 1 点提到的量化目标。

6. Double down on cybersecurity

网路安全的部分，势必会需要持续增加投入，因为 AI 的关系，攻击方式也会更多元。

关于 AI 部分的攻击，可以参考之前写到 2025 版 OWASP 针对 LLM 应用十大风险总结

7. Prepare for the pending quantum threat

这部分如果依照 NVDIA 执行长黄仁勋提到，量子电脑还需要 20 年，现况持续关注密码学相关资讯。

8. Embrace organizational change management (OCM)

OCM 部分，可以参考这篇文章 What is change management? A guide to organizational transformation。

公司从当前状态向未来状态过渡时，採用方案化的工具和流程方法，
尽量减少变革举措带来的组织影响，并增加企业对新工作方式的採用

引述自 什么是 OCM，为什么本指南指的是人们加速？ - AWS。

9. Commit to innovation

其实也就是持续投入研发，不断创新，增加公司的核心竞争力。

怎么跟第 1 点衍伸问题来保持平衡，不是只有投入研发，也要有实质产出。这才是最考验的地方。

10. Be flexible and adaptable

能够适应变化，这是最重要的一点，因为未来的变化越来越难预测，只能持续学习，拥抱改变。

本篇文章也同步刊载在个人 Blog 上