Python 函式

在 Python 中，函式（Function）是一段可重复使用的代码，用于执行特定的任务。函式能让代码更具结构性、提高可读性，并支持代码重用。函式通常可以接受参数并返回结果。

内建函式（Built-in Functions）

自定义函式（User-defined Functions）

匿名函式（Lambda Functions）

高阶函式（Higher-order Functions）

模组函式（Module Functions）

Python 提供了大量的内建函式，这些函式不需要额外导入模组即可使用。特性：即开即用，功能强大。

print(len("Hello")) # 内建的 len() 函式，返回字串的长度
max([1, 5, 3]) # 返回列表中的最大值
int("123") # 将字串转换为整数

常见的内建函式：数学相关：abs()、pow()、round()、sum()、min()、max()类型转换：int()、float()、str()、list()、dict()、tuple()输出输入：print()、input()逻辑判断：all()、any()、bool()

这是由用户自行定义的函式，根据需求来执行特定任务。特性：灵活，能根据特定问题量身打造。

def add(a, b):
return a + b

print(add(3, 5)) # 输出：8

匿名函式是一种简化的函式，不需要用 def 定义，而是直接使用 lambda 关键字。特性：适合一次性的小功能，常与高阶函式（如 map()、filter()）结合使用。语法：lambda 参数: 表达式

square = lambda x: x ** 2
print(square(4)) # 输出：16

numbers = [1, 2, 3, 4]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers) # 输出：[1, 4, 9, 16]

这些函式可以接受其他函式作为参数，或者返回一个函式。特性：结合函式与逻辑，适合处理迭代操作。常见高阶函式：

# 使用 map 将数字列表中的每个元素平方
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared) # 输出：[1, 4, 9, 16]

# 使用 filter 过滤偶数
even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even) # 输出：[2, 4]

来自 Python 模组或套件的函式，需要透过 import 导入后才能使用。特性：专门解决特定问题，功能丰富。

import math
print(math.sqrt(16)) # 输出：4.0

from random import randint
print(randint(1, 10)) # 输出：1 到 10 的随机整数

总结Python 的函式能够灵活解决各种问题：

内建函式提供即用功能:
Python 内建函式:range() 函式：打造你的数字序列
Python 内建函式:divmod()「商和余数」
Python 内建函式: zip() & [list] 运用
Python 内建函式: enumerate()在迭代中同时获取索引和值
自定义函式用于实现特定逻辑。
匿名函式适合简单且一次性使用：Python 的 Lambda 函式：简洁而强大的匿名函式
高阶函式帮助处理迭代与筛选:
- Python 的 filter()函式：筛选出符合条件的元素
- Python 高阶函式：Higher-Order Function 当作变数使用
模组函式则专注于特定领域。

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