引言

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域的应用日益广泛。本文将深入解析东方通公司及其子公司在网信安全领域的大模型技术，探讨其如何为客户快速部署AI安全能力，并分析其在智慧城市和智慧交通领域的应用潜力。

东方通公司背景

东方通公司是一家专注于网信安全领域的高科技企业，拥有多模态垂直类行业模型和基于MoE（混合专家模型）架构的深度安全大模型。该公司的大模型中间件TongLMM作为应用与大模型之间的桥梁，旨在协助企业低成本落地大模型应用，同时保障企业数据与隐私安全。

深度安全大模型

MoE架构

MoE（混合专家模型）是一种先进的神经网络架构，它将多个专家网络并行连接，每个专家网络专注于特定任务。这种架构在处理复杂任务时表现出色，尤其适用于网信安全领域。

多模态垂直类行业模型

东方通公司的大模型采用了多模态垂直类行业模型，这意味着模型能够处理多种类型的数据，如文本、图像、声音等，并且针对特定行业进行优化，提高模型的准确性和效率。

客户AI安全能力部署

TongLMM中间件

TongLMM中间件是东方通公司推出的一款大模型应用工具，它能够帮助企业快速将大模型集成到现有系统中。以下是TongLMM中间件的关键特性：

  • 低成本：TongLMM中间件能够降低企业部署大模型的应用成本。
  • 数据安全：通过实现用户数据不出域，TongLMM中间件能够充分保障企业数据与隐私安全。
  • 易于集成：TongLMM中间件易于与现有系统集成，简化了部署过程。

应用案例

以一家网络安全公司为例，通过使用东方通公司的深度安全大模型和TongLMM中间件，该公司能够快速部署AI安全能力，提高其网络安全防护水平。

智慧城市与智慧交通

智慧城市

东方通公司的子公司泰策科技拥有一套风险监测预警平台，该平台可在城市安全、安全生产、公共安全及自然灾害四大领域提供监测预警服务。结合大模型技术，该平台能够更准确地预测和预警潜在风险。

智慧交通

东方通公司的中间件产品已在交通信息化领域规模化应用。通过大模型技术，这些产品能够优化交通流量管理，提高道路安全水平。

结论

东方通公司及其子公司在网信安全领域的大模型技术具有显著优势，能够为客户快速部署AI安全能力。随着智慧城市和智慧交通等领域的发展，东方通公司的大模型技术有望得到更广泛的应用，为社会发展带来更多价值。