数据取样的步骤通常包括以下几个步骤：
1. 确定研究目标：明确需要收集的数据类型和目的，以及研究的范围和目标人群。
2. 定义总体：确定总体是指哪些人群、事件或对象，以及总体的大小和特征。
3. 确定样本大小：根据总体的大小和特征，确定合适的样本大小，以保证样本的代表性和可靠性。
4. 选择取样方法：根据研究目标和总体特征，选择合适的取样方法，常见的取样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
5. 进行抽样：根据选定的取样方法，从总体中抽取样本，确保抽取的样本具有代表性。
6. 收集数据：对抽取的样本进行数据收集，可以通过问卷调查、观察、实验等方法进行数据收集。
7. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，得出结论和结果。
关于数据抽取后的分词撰写文章，可以按照以下步骤进行：
1. 首先，根据所收集到的数据，仔细阅读和理解数据的内容和含义。
2. 根据数据的主题和要点，将数据进行分词。可以使用自然语言处理工具或者手动分词的方法，将数据拆分成有意义的词语。
3. 根据分词后的数据，构建文章的结构和逻辑。根据数据之间的关系和相关性，将数据进行分类和组织，形成文章的主要段落和章节。
4. 在文章的每个段落中，使用
标签来表示标题，使用
标签来表示段落的内容。可以根据需要添加其他标签和格式来美化文章的呈现效果。
5. 在撰写文章时，要注意文笔流畅、逻辑清晰、观点明确。根据数据的含义和相关性，进行合理的论述和分析。
6. 在文章的结尾部分，可以对数据进行总结和归纳，给出自己的观点和建议。
最后，根据文章的要求，控制文章的字数在1500字-2000字左右，确保文章的内容充实、准确，并符合要求的格式。