传统数据集成的步骤通常包括以下几个步骤：
1. 数据收集：收集所需的数据集，可以通过网络爬虫、API接口、数据库查询等方式获取数据。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、格式转换等操作，以确保数据的准确性和一致性。
3. 数据转换：将收集到的数据转换为统一的格式，以方便后续的处理和集成。这可能涉及到数据格式的转换、字段的重命名、数据类型的转换等操作。
4. 数据集成：将清洗和转换后的数据集成到一个统一的数据源中，可以使用数据库或者文件系统等方式进行存储。
5. 数据验证：对集成后的数据进行验证，确保数据的完整性和一致性。可以通过比对字段值、检查数据的完整性约束等方式进行验证。
6. 数据发布：将集成后的数据发布给需要使用的用户或系统，可以通过接口、文件共享等方式进行发布。
对于传统数据定义分词撰写文章的要求，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，根据文章的主题和内容，进行分词操作，将文章内容划分为一个个独立的词语或短语。
2. 接下来，根据分词结果，编写文章的标题。标题应该简明扼要地概括文章的主题，并能吸引读者的注意。
3. 在文章的正文部分，根据分词结果逐段撰写文章的内容。每个段落应该围绕一个主题展开，内容要紧密相关，逻辑清晰。
4. 在撰写内容时，可以使用HTML标签来格式化文章的结构。例如，使用
标签来定义标题，使用
标签来定义段落。
5. 最后，根据文章的要求，控制文章的字数在1500字-2000字左右，确保文章的篇幅适中。
综上所述，以上是传统数据集成的步骤和传统数据定义分词撰写文章的基本操作。希望对您有所帮助！