了解了这么多天的理论，要从今天开始实作，同要是用opencv，这次来真正弄出人脸辨识。首先準备好python跟opencv。
2.找到对应资料
明天继续接下来的动作。
今天开始实作人脸辨识，终于从理论进展到实践，感觉非常有成就感。首先，我準备好Python开发环境，并且安装了OpenCV，这是电脑视觉领域的核心工具之一。透过GitHub上找到的OpenCV人脸模型，可以轻鬆地使用已经训练好的模型来进行人脸检测，而不必从头开始训练，这让初期的实作变得更加高效。
今天进行的步骤主要是探索相关的资料与模型，确认这些模型可以配合OpenCV来检测人脸。透过阅读文件与学习范例代码，开始理解这些模型的运作逻辑，并进一步熟悉如何将模型与我的开发环境进行整合。接下来的步骤将是编写代码，实际应用这些模型来进行人脸辨识。
总结今天的学习，能够顺利找到资源并準备好环境，让我对接下来的开发充满信心。同时，也让我意识到，对理论的理解将直接影响实作的效率与结果，因此，理论与实践的结合至关重要。明天将进一步编写代码并测试效果，期待看到具体的成果。