Python的json 模组

Python 的 json 模组是一个内建的库，用于处理 JSON（JavaScript Object Notation）数据格式。JSON 是一种轻量级的资料交换格式，易于人类阅读和撰写，也易于机器解析和生成。以下是对 json 模组的详细介绍，包括其功能、常用函数和示例。

什么是 JSON？

JSON 格式: JSON 是一种基于文本的资料格式，通常用于网路应用程式之间的资料传递。它使用键值对（key-value pairs）的方式来表示资料，结构类似于 Python 的字典。

资料类型: JSON 支持多种资料类型，包括：

• 字串（String）
• 数字（Number）
• 布林值（Boolean）
• 阵列（Array）
• 物件（Object）
• 空值（null）

Python 的 json 模组功能

Python 的 json 模组提供了多个函数，用于在 Python 对象和 JSON 数据之间进行转换和序列化。

常用函数

1.json.dumps(obj):将 Python 对象转换为 JSON 字串。- 参数:- obj: 要转换的 Python 资料结构。- 可选参数如 indent 用于格式化输出。范例:

import json
data = {"name": "John", "age": 30}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string) # 输出: {"name": "John", "age": 30}

2.json.loads(json_string):将 JSON 字串解析为 Python 对象。参数:json_string: 要解析的 JSON 字串。

import json
json_string = \'{"name": "John", "age": 30}\'
data = json.loads(json_string)
print(data) # 输出: {\'name\': \'John\', \'age\': 30}

3.json.dump(obj, file):将 Python 对象写入到文件中，以 JSON 格式储存。参数:obj: 要写入的 Python 资料结构。file: 开启的文件对象。

import json
data = {"name": "John", "age": 30}
with open(\'data.json\', \'w\') as f:
json.dump(data, f)

4.json.load(file):从文件中读取 JSON 数据并解析为 Python 对象。参数:file: 开启的文件对象。

import json
with open(\'data.json\', \'r\') as f:
data = json.load(f)
print(data) # 输出: {\'name\': \'John\', \'age\': 30}

小结

使用 json.loads() 当你有一个 JSON 文件字串需要‘转换’解析时。使用 json.load() 当你需要从一个JSON 文件中读取数据时。使用 json.dump() 当你想把 Python 里面资料（比如字典）写入到一个json文件中，并储存。使用 json.dumps() Python 里面的资料变成 JSON 字串，但不需要写入文件

序列化与反序列化:当你将 Python 字典转换为 JSON 字串时，这个过程称为序列化（Serialization）。这使得 Python 对象能够以一种标準格式进行储存或传输。反之，将 JSON 字串转换回 Python 对象的过程称为反序列化（Deserialization）。