继昨天的实作。
1.用for迴圈重复检测for(x,y,w,h)in faceRect:
2.用cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+w),(0,255,0),2)框出人脸范围，并将框框颜色设定为绿色，粗度为2
3.执行后得到结果
*发现有识别错误地方 将第七行相邻框框数量改为10增加人脸辨识精确性 得到最后精确的人脸辨识结果
这样就完成实作了！
今天完成了人脸辨识的最终实作，主要步骤是利用for迴圈来对侦测到的每张脸进行框选。首先，通过for(x,y,w,h) in faceRect:迴圈，将每张脸的座标和宽高逐一取出。接着，利用cv2.rectangle()函数，在每张脸的范围内画出绿色的矩形框，并将框的粗细设置为2，这样可以明确地标示出每张被检测到的脸。
执行后，我得到了初步的结果，但发现有部分检测错误，这可能是由于相邻框框的数量设置过低，导致误检测。于是，我将detectMultiScale方法中的相邻框框数量参数调高到10，以提高辨识的精确度。这一改动果然使得人脸检测结果更加準确，最终成功地完成了整个人脸辨识的实作。
这次的实作让我对OpenCV的人脸识别技术有了更深的理解，从模型载入、图片处理，到最后的框选结果展示，每一步都进行了深入的操作与调整。这次的实作经验也让我体会到，调整参数和进行测试对于提升模型的準确性至关重要。整体而言，这次的项目完成得非常顺利，未来我可以继续探索其他进阶的应用，例如加入人脸辨识或表情分析等功能。