Google BERT 演算法更新

另外一个例子是，当我们查询「do estheticians stand a lot at work.」时，以往 Google 会将每个单字分来独立判断其含义，因此时的 “Stand” 会被理解为 “独立” 而非这段句子本身含义的 “站立”。而透过 BERT，如今的 Google 就更加理解 “Stand” 在上下文当中所代表的含义为 “站立”。

而刚刚提到的精选摘要也会受到 BERT 的影响。以往，查询「parking on a hill with no curb.」的意思为 “停在没有路边的山坡”，但 Google 会大大忽略了其中 “no” 的意义，所显示的结果往往会仅显示 “停在在山坡” 的搜寻结果而已。而如今加入 BERT 之后，Google 就能显示更为正确的结果了。

其中还有更多範例，有兴趣的话可以直接前往 Google 官网了解一下 BERT。

BERT 并不会取代 RankBrain

没有意外的话，BERT 将作为 2019 年底最大的搜寻引擎演算法更新，但 RankBrain 也不会因此就消失。RankBrain 是 Google 在 2015 年，利用人工智慧来理解使用者搜寻意图的首个技术。它会透过搜寻关键字与 Google 索引资料库当中的内容进行交叉查询，比以往更加理解搜寻者的意图与返回更加精确的结果。

BERT 并不会取代 RankBrain，应该说，BERT 会结合 RankBrain，让 Google 演算法在进行关键字与网页内容的匹配时，更加理解搜寻者的真正意图，以及网页内容的真正语意，使 BERT 与 RankBrain 有着相辅相成的效果。

Google 现在的做法可能会先以，有时使用 RankBrain 进行搜寻排序，有时使用 BERT 进行，端看搜寻引擎当下对关键字的判断，哪一种演算法是最为合适的。详细内容还是需要时间来观察。

要如何优化 BERT？

那么，针对新的 BERT 演算法更新，我们可以针对 BERT 进行优化吗？

答案是：不太可能。

Google 在 RankBrain 演算法更新时就曾经提过，SEO 不能「真正的」针对 RankBrain 进行优化。你能做的，是优化自身的内容，让使用者更加理解你的内容，或是更能从你的内容中受益，从而 RankBrain 就会受到影响。

you optimize your content for users and thus for rankbrain. that hasn’t changed— Gary “鲸理” Illyes (@methode) September 26, 2019

因此，你真正所在乎的必须是「使用者」，而非「搜寻引擎演算法」。Google 所有的演算法更新都是为了让搜寻者有更加的搜寻体验，以及获得更加準确的搜寻结果。因此，你需要做的是其就是努力提供更好的内容给使用者，那么就容易获得较佳的排名。

为什么 BERT 演算法这么重要

所有有关 SEO 的事情我们都会密切注意，因为这对我们的客户以及我们所在的产业极其相关。而此次 BERT 不仅仅是演算法更新，它更代表了从 2015 年 Google RankBrain 问世以来，搜寻引擎历史上最大的重点更新之一。

此次的更新截至目前可能只影响到英文语系当中的 10%，对于其他语系与中文语系来说，可能还需要一点时间才会发生较大的排明变动。

因此，在未来几个礼拜至几个月当中，你的网站排名很有可能会突然受到巨大的变化，此时你就会了解，Google BERT 来了。

未来我们将会持续关注 BERT 的最新动向，如果想要即时收到最新的 Google 演算法更新与最新 SEO 技术，欢迎随时关切我们的网站，或是在 Facebook 上追蹤我们的最新动态消息，甚至是加入我们的电子报，获得每週最新的消息。