档案格式：
- .py档案：这是普通的Python脚本档案，包含纯文本代码。它可以在任何Python环境中运行，包括命令行和各种IDE（如PyCharm、VSCode等）。
- .ipynb档案：这是Jupyter Notebook格式的档案，包含代码、执行结果、Markdown文本和其他元数据。它专为交互式编程设计，通常用于数据分析和可视化。
执行方式：
.py档案：执行整个脚本时，如果出现错误，则会停止执行，需要从头开始重新运行。.ipynb档案：可以逐个单元执行，如果某个单元出现错误，只会影响该单元，其他单元仍然可以继续执行。
使用场景：
.py档案：适合开发大型应用程式或需要版本控制的项目，因为它更容易与版本控制系统（如Git）集成。.ipynb档案：适合进行探索性数据分析、可视化和教学，因为它允许在同一文件中结合代码和说明文字。
可视化和输出：
.py档案：通常不支持内嵌图形或输出，所有输出需要在终端或控制台查看。.ipynb档案：支持直接在文件中显示图形和输出结果，方便进行数据可视化。总结来说，选择使用哪种格式取决于你的需求。如果需要进行数据分析和可视化，.ipynb是更好的选择；如果是开发应用程式或需要良好的版本控制，则应选择.py文件